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开个篇

最近几天可谓是吃了不少瓜,先给读者来个大的感受一下。

网络上流传的截图显示,在某二手交易平台上Manus的内测邀请码价格已被炒到超过5万元。某鱼平台上,Manus的邀请码价格在9000元、2万元不等。然而,Manus官方最新声明中表示,他们并未进行任何市场推广活动,并呼吁大众理性参与。

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你没看错,就是5w!

Manus是什么?

Manus是全球首款通用型AI Agent,一种基于多智能体协同架构,能独立完成从任务分解、工具调用(如代码编写、数据抓取)到成果交付的全流程,无需人工干预的AI工具。

通俗讲讲

Manus 是一款由中国团队Monica.im开发的“通用AI智能体”,可以理解为一种能独立思考、规划和执行复杂任务的“数字助手。比如,你告诉它“帮我分析特斯拉股票”或者“规划去纽约的旅行”,它就能像人类助手一样,自动搜集数据、分析信息,并生成完整的报告或行程方案,甚至直接操作电脑完成任务169。
Agent(智能体)则是人工智能的进阶形态。普通AI(如聊天机器人)只能回答问题或提供建议,而Agent更像一个“能自己干活”的AI,可以主动调用工具(如浏览器、代码编辑器)、分解任务、修正执行路径,最终交付结果。

例子1:整理资料

网上有有内测码的大佬赛出了使用体验,问题是:帮我整理一份逐月编年史,纪录从 2022 年到现在,AI 行业每个月都发生了哪些事情。整理完之后,再从现在的视角回顾下这段历史。

规划任务 :自动开始规划任务,并自动调用浏览器去查询,并且在查询过程中不断自我纠正,分析结果。

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使用你的计算机去完成工作

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例子2:制作游戏

那位大佬还给了manus一个需求:帮我写一个DOOM的网页版游戏,高保真,我可以用鼠标和键盘来玩;

结果Manus不仅完成了,还留下了一个手册供参考。

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搜索并自动执行命令行,实现功能

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Manus性能如何

GAIA 基准测试中远远甩开了 OpenAI的DeepSearch,尤其是在复杂任务的处理速度和准确性上,Manus展现出了明显的优势

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Manus的用途

处理繁琐的文件批处理任务

  • Manus 不仅能理解你的需求,还能主动调用浏览器、代码编辑器、数据分析工具等完成复杂任务,将最终成果交付给你。

  • 独立工作而不需要你的持续监督。它会在后台自主完成任务。这种“委托-交付”模式真正解放了你的时间和注意力。

  • 随时介入调整方向,中途更改需求,Manus 会灵活适应。当某次任务完成得特别好,你可以直接告诉它“以后都这样做”,它会记住你的偏好,不断调整工作方式,成为越来越懂你的伙伴。

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图为选择下次是否优先表格形式

  因此,Manus 特别擅长批量简历整理、文件格式转换、合同财报审核等繁琐重复性工作

笔者对Manus的态度

  • 不看好未来

首先自动调用工具和自动执行命令行这种行为,对权限要求很高,这也就意味着它最多只能在私人环境部署,对任何集成化的项目都有天然的劣势,试想一下,AI认为你这行代码不好就直接执行命令删除,出了其他bug或AI没能理解完整,就只能手动回退版本,这也就意味着AI做的都是无用功

简而言之,商业环境下的manus很难保证稳定性和安全性

  • 国内团队却不对国内用户开放试用

官网只有英文版,且必须使用email登录。不过这点也能理解,国内市场的合规性和付费意识都是较大的问题。

  • 成本高昂,安全性堪忧

实现一个如此庞大的项目,本地部署可带不来足够的智慧,这也就意味必须维护昂贵的服务器成本,也就是说很难在初期就有廉价又好用的体验,这无疑又加大了商业化的难度。

另外能够在本地直接执行命令,无疑对安全性,隐私性是一个巨大的冲击,想要平衡好能力与隐私,也并不是一件容易的事情。

总结

Manus是一个很好用的工具,也许它有一些问题,但是总归是在往前探索的。AI这门行业,注定走向繁荣的未来。


AI猫学长@2025